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Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
《化学科学与工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第3期 页码 414-428 doi: 10.1007/s11705-017-1663-x
关键词: abnormal aluminum electrolysis cell condition Fuzzy-Bayesian network multi-source knowledge solidification and reasoning root cause analysis
Evaluation of liquefaction-induced lateral displacement using Bayesian belief networks
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第1期 页码 80-98 doi: 10.1007/s11709-021-0682-3
关键词: Bayesian belief network seismically induced soil liquefaction interpretive structural modeling lateral displacement
Time-series prediction based on global fuzzy measure in social networks
Li-ming YANG,Wei ZHANG,Yun-fang CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第10期 页码 805-816 doi: 10.1631/FITEE.1500025
邓卫,胡启洲
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 21-25
在考虑信息不完全的情况下,用灰色模糊数对公交线网优化问题进行了研究。在给出了公交线网优化的约束条件与优化目标的基础上,利用灰色模糊数建立了公交线网优化的决策模型。灰色模糊数是用三参数区间参与优化过程,在允许参数在一定范围内变化的情况下,计算后得到的结果是一个区间向量,其中向量值最大的为所求结果,适用于城市公交线网的优化问题。实例应用分析表明,优化后的公交线网效率提高,可达性良好,可满足城市公交可持续发展的要求。
黄显明,易继锴
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 44-50
提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为:首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。
姜滨,孙丽萍,曹军,周正
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 17-20
高频真空木材干燥是一种干燥速度快、能源消耗低、环境污染小的新型联合干燥技术。在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。
Yuan WANG, Ruyan SHOU, Loo Hay LEE, Ek Peng CHEW
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第3期 页码 338-347 doi: 10.15302/J-FEM-2017032
关键词: supply chain network stochastic demand sampling average approximation Bayesian bootstrap Latin hypercube sampling
高朋,冯俊文
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期 页码 70-74
工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计,而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机性,通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型,解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题,并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。 最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性。
Faezehossadat KHADEMI,Mahmoud AKBARI,Sayed Mohammadmehdi JAMAL,Mehdi NIKOO
《结构与土木工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第1期 页码 90-99 doi: 10.1007/s11709-016-0363-9
关键词: concrete 28 days compressive strength multiple linear regression artificial neural network ANFIS sensitivity analysis (SA)
Seismic vulnerability assessment of water supply network in Tianjin, China
Yanxi CHEN,Zhiguang NIU,Jiaqi BAI,Yufei WANG
《环境科学与工程前沿(英文)》 2014年 第8卷 第5期 页码 767-775 doi: 10.1007/s11783-014-0632-6
关键词: water supply network seismic vulnerability assessment finite element fuzzy mathematics
Yan ZHANG, His-Hsien WEI, Dong ZHAO, Yilong HAN, Jiayu CHEN
《工程管理前沿(英文)》 2021年 第8卷 第1期 页码 32-47 doi: 10.1007/s42524-019-0082-8
关键词: megaproject innovation adoption project network system dynamic fuzzy logic
基于自适应网络模糊推理系统的移动机器人导航控制器 Research Article
Panati SUBBASH, Kil To CHONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206
J. Sargolzaei, A. Hedayati Moghaddam
《化学科学与工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第3期 页码 357-365 doi: 10.1007/s11705-013-1336-3
关键词: oil recovery artificial intelligence extraction neural networks supercritical extraction
A Bayesian modeling approach to bi-directional pedestrian flows in carnival events
S. Q. XIE, S. C. WONG, William H. K. LAM
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第4期 页码 483-489 doi: 10.15302/J-FEM-2017023
关键词: pedestrian flow model bi-directional interactions empirical studies Bayesian inference
陈双叶,易继锴
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期 页码 42-46
提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性。
标题 作者 时间 类型 操作
A knowledge reasoning Fuzzy-Bayesian network for root cause analysis of abnormal aluminum electrolysis
Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
期刊论文
Evaluation of liquefaction-induced lateral displacement using Bayesian belief networks
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD
期刊论文
Time-series prediction based on global fuzzy measure in social networks
Li-ming YANG,Wei ZHANG,Yun-fang CHEN
期刊论文
A case study on sample average approximation method for stochastic supply chain network design problem
Yuan WANG, Ruyan SHOU, Loo Hay LEE, Ek Peng CHEW
期刊论文
Multiple linear regression, artificial neural network, and fuzzy logic prediction of 28 days compressive
Faezehossadat KHADEMI,Mahmoud AKBARI,Sayed Mohammadmehdi JAMAL,Mehdi NIKOO
期刊论文
Seismic vulnerability assessment of water supply network in Tianjin, China
Yanxi CHEN,Zhiguang NIU,Jiaqi BAI,Yufei WANG
期刊论文
Understanding innovation diffusion and adoption strategies in megaproject networks through a fuzzy system
Yan ZHANG, His-Hsien WEI, Dong ZHAO, Yilong HAN, Jiayu CHEN
期刊论文
yield of pomegranate oil from supercritical extraction using artificial neural networks and an adaptive-network-basedfuzzy inference system
J. Sargolzaei, A. Hedayati Moghaddam
期刊论文
A Bayesian modeling approach to bi-directional pedestrian flows in carnival events
S. Q. XIE, S. C. WONG, William H. K. LAM
期刊论文